random - 生成随机数

2023-11-01

该模块基于Python标准库中的 random 模块。它包含用于生成随机数的函数。

一、函数#

random.randint(start, end)

随机生成一个start到end之间的整数。

  • start:指定范围内的开始值，包含在范围内。
  • stop：指定范围内的结束值，包含在范围内。

示例:

>>> import random
>>> print(random.randint(1, 4))
4
>>> print(random.randint(1, 4))
2

random.random()

随机生成一个0到1之间的浮点数。

示例:

>>> print(random.random())
0.7111824
>>> print(random.random())
0.3168149

random.unifrom(start, end)

随机生成start到end之间的浮点数。

  • start：指定范围内的开始值，包含在范围内。
  • stop：指定范围内的结束值，包含在范围内。

示例:

>>> print(random.uniform(2, 4))
2.021441
>>> print(random.uniform(2, 4))
3.998012

random.getrandbits(size)

随机生成 0 到 size 个位二进制数范围内的正整数。

  • size :位大小。例如，size = 4，那么便是从 0 到0b1111中随机一个正整数；size = 8，那么便是从 0 到 0b11111111中随机一个正整数。

示例:

>>> print( random.getrandbits(1))#1位二进制位，范围为0~1（十进制：0~1）
1
>>> print(random.getrandbits(1))
0
>>> print(random.getrandbits(8))#8位二进制位，范围为0000 0000~1111 11111（十进制：0~255）
224
>>> print(random.getrandbits(8))
155

random.randrange(start, end, step)

随机生成start到end并且递增为 step 的范围内的正整数。例如，randrange(0, 8, 2)中，随机生成的数为0、2、4、6中任一个。

  • start：指定范围内的开始值，包含在范围内
  • stop：指定范围内的结束值，包含在范围内
  • step：递增基数

示例:

>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
4
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
6
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
2

random.seed(sed)

指定随机数种子，通常和其他随机数生成函数搭配使用。

MicroPython中的随机数其实是一个稳定算法得出的稳定结果序列，而不是一个随机序列。
seed就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要seed是一样的，那么后续所有“随机”结果和顺序也都完全一致。

示例:

import random

for j in range(0, 2):
  random.seed(13)  #指定随机数种子
  for i in range(0, 10):  #生成0到10范围内的随机序列
    print(random.randint(1, 10))
  print("end")

运行结果:

5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end
5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end

从上面可以看到生成两个随机数列表是一样的，你也可以多生成几个随机数列表看看。
另外当我不用seed(sed)函数时，相当于没有指定随机种子，这样就是随机生成的。

random.choice(obj)

函数说明：随机生成对象obj中的元数。

  • obj：元数列表

示例:

>>> print(random.choice("MicroPython"))
m
>>> print(random.choice("MicroPython"))
n
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
2

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