Translate人臉追蹤
在 AI 人工智慧中，最重要的就是人臉識別，可以根據人臉的特徵，如：眼睛、鼻子、嘴巴、鼻子等。透過這項技術，可以偵測到是否有人經過以及畫面中的人數，進一步做出監視器等應用。
而 Web:AI 的人臉追蹤技術，可以做到追蹤人臉的座標位置，以及人臉在畫面中的寬度、高度，更配合疫情時事，增加了口罩辨識的功能，讓 AI 結合生活應用，更方便用於教學。
照相畫面
「拍攝照片」積木可以使用鏡頭拍攝一次畫面，配合「無限重複」積木就可以達成照相鏡頭的效果。
另外也可以使用「變數」積木替拍攝照片命名，透過命名來做出更多變化。
以上兩種積木組合方式執行後會達到相同的結果，差別在於若是要做出更多應用變化，就需要搭配「變數」積木的命名。
畫面上畫文字
Web:AI 能夠在螢幕畫面或圖片上顯示文字，這時就需要搭配「圖片上畫文字」積木。
請特別注意，「圖片上畫文字」積木需要放在「LCD 顯示圖片」積木之前！
取得圖片的人臉資訊
「取得圖片的人臉資訊」積木能夠在畫面中判斷人臉特徵，並將偵測到的人臉用白框框起來。
取得人臉資訊
「取得人臉資訊」積木代表從鏡頭中的人臉讀取到的資訊，包含位置 ( x 座標、y 座標 )及大小 ( 寬度、高度 )。
判斷人臉有無戴口罩
讀取到畫面的人臉後，可以進一步判斷是否配戴口罩，透過「判斷人臉有無戴口罩」積木，可以針對人臉是否戴著口罩回傳「是」或「否」，更能做出口罩偵測機的應用。
範例：追蹤人臉座標
先使用「變數」積木將拍攝照片命名為「畫面」，做出鏡頭畫面。
使用「變數」積木，將「取得圖片的人臉資訊」積木命名為「人臉資訊」。
現在執行後可以在畫面中框出人臉。
使用「圖片上畫文字」積木，放入「文字」積木，做出人臉的 xy 座標。
按下執行，可以看到開始追蹤人臉，並同步顯示人臉的位置座標。
範例：口罩偵測器
先使用「變數」積木將拍攝照片命名為「畫面」，做出鏡頭畫面。
使用「變數」積木，將「取得圖片的人臉資訊」積木命名為「人臉資訊」。
現在執行後可以在畫面中框出人臉。使用「圖片上畫文字」積木，放入「文字」積木，顯示「口罩偵測中...」。
在這裡加入「邏輯」積木，用來判斷人臉是否配戴口罩。
- 配戴口罩 = 真
- 配戴口罩 = 假
在「邏輯」積木後放入後續要執行的動作，如：
- 配戴口罩 = 真：顯示綠色「安全」
- 配戴口罩 = 假：顯示紅色「警告！」
按下執行後，就能夠開始進行口罩辨識。
可以看到沒配戴口罩時，螢幕顯示紅色「警告！」，配戴著口罩時，螢幕顯示綠色「安全」。